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Haut Niveau Vs Bas Niveau


Langages de Haut Niveau

Les langages de haut niveau visent la lisibilité et la simplicité pour les humains, même si cela peut parfois se faire au détriment de la performance brute.

Exemple : Python

Un code Python typique pourrait ressembler à :

a = 97
a += 1
print(chr(a))

Points clés :

  • Lisibilité : syntaxe plus simple et proche du langage humain, ce qui facilite l'apprentissage et l'utilisation. C'est un avantage souvent mis en avant par les bootcamps de programmation.
  • Portabilité : adaptés à différentes architectures sans nécessiter beaucoup de modifications.
  • Abstraction : ils masquent les détails du matériel, permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique. Cependant, cette abstraction peut parfois cacher les intrications sous-jacentes, ce qui peut rendre difficile la compréhension complète de ce qui se passe réellement à l'intérieur de la machine.

Langages de Bas Niveau

Les langages de bas niveau se rapprochent directement du fonctionnement du matériel. Ils peuvent offrir une exécution rapide et efficace, mais ont le coût d'être généralement plus ardu à manipuler.

Exemple : Langage d'assemblage

Un programme en langage d'assemblage peut ressembler à :

MOV AL, 61h ; Charge 97 dans AL
INC AL ; Incrémente AL à 98
MOV AH, 0Eh ; Fonction BIOS pour afficher le caractère en AL
INT 10h ; Interruption BIOS

Points clés :

  • Proximité du matériel : ils interagissent directement avec la mémoire et le matériel.
  • Performance : potentiellement plus rapides et efficaces grâce à une optimisation spécifique à la machine.
  • Limitation de compatibilité : conçus pour une architecture spécifique, ce qui peut limiter leur portabilité. Par exemple, un fichier .exe ne fonctionnera pas nativement sur macOS.

En Conclusion

Les langages de haut niveau, se rapprochent du langage humain, simplifient la programmation mais peuvent introduire des surcoûts en termes de performance.

Les langages de bas niveau offrent une performance optimale + un contrôle direct sur le matériel. Cependant, la courbe d'apprentissage est plus raide.

Chaque type a ses avantages et inconvénients. Cela dépendra souvent du contexte et des besoins du projet.